Kendi Beyin-Bilgisayar Arayüzünüzü Tasarlamak: 24 Bit, 16ksps, 8 Kanal WiFi ve BLE Özellikli Sistem
Platformumuzdaki en çok okunan ve popüler makaleleri görmek için Trendler bölümüne geçebilirsiniz.
Beyin-bilgisayar arayüzleri (BCI), insan beyninden elektriksel sinyalleri yakalayarak bilgisayarlarla doğrudan iletişim kurulmasını sağlayan sistemlerdir. Bu sistemlerin geliştirilmesi, yüksek hassasiyetli ve güvenilir EEG (elektroensefalografi) sinyallerinin toplanması ve işlenmesini gerektirir. Son zamanlarda geliştirilen bir proje, 24 bit çözünürlükte, 16 kHz örnekleme hızına (16ksps) sahip, 8 kanallı ve WiFi ile Bluetooth Low Energy (BLE) destekli bir BCI tasarımını ortaya koymuştur.
EEG Sinyallerinin Ölçülmesi ve Donanım Bileşenleri
EEG sinyalleri, kafatasının dışındaki deriye yerleştirilen elektrotlar aracılığıyla toplanır. Bu sinyaller düşük frekanslı ve düşük genlikli olduğundan, yüksek hassasiyetli analog-dijital dönüştürücüler (ADC) gereklidir. Projede ADS1299 entegresi kullanılmıştır; bu entegre, 24 bit çözünürlük ve çok kanallı giriş imkanı sunar, bu da EEG sinyallerinin detaylı ve doğru şekilde yakalanmasını sağlar.
PGA (Programmable Gain Amplifier) ve ADC hibrit yapısı, sinyal kazancını ve dönüştürme işlemini entegre bir şekilde yürütür. Bu sayede sinyal kalitesi artırılırken, sistem karmaşıklığı azaltılır.
Ayrıca Bakınız
Örnekleme Hızı ve Kanal Sayısı
16,000 örnek/saniye (16ksps) örnekleme hızı, EEG sinyallerinin ayrıntılı analizine olanak tanır. 8 kanal kullanılması, farklı beyin bölgelerinden eş zamanlı veri toplanmasını sağlar. Bu, sinyal işleme ve beyin aktivitelerinin izlenmesi açısından geniş bir veri seti oluşturur.
Kablosuz İletişim: WiFi ve BLE
Sistemde WiFi ve Bluetooth Low Energy (BLE) modülleri entegre edilmiştir. Bu sayede toplanan EEG verileri kablosuz olarak aktarılabilir. WiFi yüksek bant genişliği sağlarken, BLE düşük enerji tüketimi ile uzun süreli kullanım imkanı sunar. Bu özellikler, cihazın taşınabilirliğini ve kullanım esnekliğini artırır.
Elektrot Türleri ve Bağlantı Yöntemleri
Elektrotlar, EEG sinyallerinin kalitesi açısından kritik öneme sahiptir. Projede hem kuru hem de ıslak elektrotlar kullanılabilir. Kuru elektrotlar genellikle gümüş/gümüş klorür (Ag/AgCl) veya altın kaplama malzemelerden yapılır. Elektrotların kafa derisine tutturulması için çeşitli bağlantı yöntemleri mevcuttur; bunlar arasında yapışkanlı pedler veya esnek kablo bağlantıları bulunur.
Güvenlik ve İzolasyon
İnsan vücuduna bağlanan elektronik cihazlarda güvenlik önlemleri şarttır. İzolasyon, elektriksel tehlikeleri önlemek için gereklidir. Özellikle USB bağlantısı üzerinden enerji alan cihazlarda, uygun topraklama ve izolasyon sağlanmalıdır. Bu, kullanıcıyı elektrik çarpması riskinden korur.
Yazılım ve Açık Kaynak Yaklaşımı
Projeler genellikle GitHub gibi platformlarda açık kaynak olarak paylaşılır. Bu, donanım tasarımının ve yazılım geliştirmelerinin topluluk tarafından incelenmesini, geliştirilmesini ve yaygınlaşmasını sağlar. Örneğin, bu projeye ait kaynak kodları ve tasarım dosyaları https://github.com/Cerelog-ESP-EEG/ESP-EEG adresinde bulunabilir.
Donanım Seçenekleri ve Gelecek İyileştirmeleri
ESP32-S3 gibi yeni nesil mikrodenetleyiciler, yerleşik USB desteği ve gelişmiş işlem gücü ile BCI projelerinde kullanılabilir. Ayrıca, anten yerleşimi ve RF performansı gibi detaylar, kablosuz iletişim kalitesini etkiler ve dikkatle tasarlanmalıdır.
Beyin-bilgisayar arayüzü tasarımı, yüksek hassasiyetli sinyal yakalama, güvenlik ve kablosuz iletişim entegrasyonu gibi çok disiplinli bir mühendislik sürecidir. Bu alanda kullanılan bileşenlerin seçimi ve sistem mimarisi, projenin başarısını doğrudan etkiler. Açık kaynak projeler, bu karmaşık süreçte bilgi paylaşımını ve inovasyonu teşvik eder.
